Karar destek analizi

Analiz Metodolojisi

Bingöl Merkez Ağaçlandırma Öncelik Analizinde kullanılan veri kaynakları, analiz yöntemleri ve modelin oluşturulma süreci.

Google Earth Engine Uzaktan algılama CBS

Proje Hakkında

Bingöl Merkez’de yeni ağaçlandırma için öncelikli bölgeleri belirlemek üzere çevresel veriler birlikte değerlendirilmiş; her piksel için Ağaçlandırma Öncelik Skoru üretilmiştir.

Bu model kesin dikim yerlerini göstermez; planlamaya yardımcı bir karar destek aracıdır.

Çalışma Alanı

Analiz yalnızca Bingöl Merkez ilçe sınırları içindedir. Tüm uydu ve coğrafi veriler bu alana kırpılmıştır.

Kullanılan Veri Kaynakları

🛰 Sentinel-2

10 m · bitki, yapılaşma, su

  • NDVI
  • NDBI
  • MNDWI

🌡 Landsat 8 & 9

30 m · 2015–2025 yaz

  • Haziran–Ağustos
  • Uzun dönem LST

⛰ SRTM DEM

30 m · arazi eğimi

  • Yükseklik → eğim

🛣 OpenStreetMap

Yol ve bina

  • Yol yakınlığı
  • Binalar maskelenir

🌍 ESA WorldCover

Arazi kullanımı

Orman, tarım ve su alanları değerlendirme dışında bırakılmıştır.

Yapılan Analizler

Detay için ilgili maddeye tıklayın.

🌿 NDVI
Bitki yoğunluğunu ölçer. Bitki örtüsü az olan bölgeler daha yüksek öncelik alır.
🏢 NDBI
Yapılaşma yoğunluğunu belirler; kentsel dokuyu modele taşır.
💧 MNDWI
Su yüzeylerini tespit eder; bu alanlar analiz dışı bırakılır.
🌡 LST (Yüzey Sıcaklığı)
2015–2025 yaz dönemi Landsat ortalaması. Hava sıcaklığı değil; asfalt, beton, toprak ve bitki yüzey sıcaklığıdır ((23.8–55.8 °C).
⛰ Eğim Analizi
DEM’den üretilir. Düşük eğimli alanlar ağaçlandırma için daha uygun kabul edilir.
🛣 Yol Yakınlığı
Yol kenarında uygulanabilir ağaçlandırma potansiyelini değerlendirir.
💧 Su Yakınlığı
Su kaynaklarına yakınlık, sulama avantajı açısından modele dahil edilir.

Ağaçlandırma Öncelik Modeli

Analizler ortak ölçeğe getirilip ağırlıklarla birleştirilir. Her piksel için 0–100 skor hesaplanır.

🌿 NDVI
%35
🌡 LST
%25
🏢 NDBI
%15
🛣 Yol yakınlığı
%10
⛰ Eğim
%10
💧 Su yakınlığı
%5

Analizin İş Akışı

  1. 1
    Bingöl Merkez

    Çalışma alanı sınırları

  2. 2
    Veri katmanları

    Sentinel-2 · Landsat · DEM · OSM · WorldCover

  3. 3
    Analizler

    NDVI · NDBI · MNDWI · LST · Eğim · Yol · Su

  4. 4
    Normalizasyon & ağırlık

    Ortak ölçek + kriter ağırlıkları

  5. 5
    Maskeleme

    Bina · orman · tarım · su çıkarılır

  6. Öncelik haritası

    Son ağaçlandırma öncelik skoru

🌡 Yüzey Sıcaklığı (LST)

2015–2025 yaz ortalaması · yüzey sıcaklığı (hava değil)

SıcaklıkDeğerlendirmeAlan
23.8–30 °CDüşük≈33,39 km²
30–37 °COrta≈266,07 km²
37–44 °CYüksek≈926,83 km²
44–50 °CÇok yüksek≈564,51 km²
50–55.8 °CKritik≈28,81 km²

🌳 Ağaçlandırma öncelikli alanlar

Model çıktısı aralığı: 33.18 – 76.81

SkorÖncelikAlan
33–40Düşük≈1,74 km²
40–50Orta≈154,81 km²
50–60Yüksek≈761,8 km²
60–76.81Çok yüksek≈367,67 km²

Yüksek skor = çevresel kriterlere göre daha öncelikli alan.

📌 Sonuç

Uydu ve coğrafi verilerle üretilmiş bilimsel bir karar destek modelidir. Öncelikli bölgeler planlamaya yardımcı olur; nihai uygulama arazi çalışmaları ve kurum değerlendirmeleriyle verilmelidir.

Haritayı incele